事務局の視点から、SNSやお知らせでは
伝えきれない
スクールの情報や
魅力を発信しています。

2026.07.09

【開催レポート】AI vs プロデザイナー。2026年を生き残る「設計派デザイナー」の生存戦略とは

「AI vs プロデザイナー 同じ指示書でガチ対決 2026年を生き残る設計派デザイナー生存戦略」セミナーのアイキャッチ画像

「AIに制作指示書を入力すれば、バグのない綺麗なコードとトレンドを抑えたデザインがわずか数秒で出力される」時代に、プロのデザイナーはAIとどう向き合うべきか。

今回のセミナーでは、講師である井上大器氏が「AI vs 人間」という真っ向勝負の形式で、同じ制作指示書をもとにAIと自分自身、それぞれが作ったLPを見比べるという、これまでにない実演を行いました。

同じ指示書で、AIと人間が本気で殴り合う

ルールはシンプルです。同じ制作指示書を、AIと井上講師それぞれに渡す。AIは一切修正を入れない「取っ手出し」。井上講師も、AIの出力を一切見ないまま、AIの速度にできる限り近づけるべく2時間でLPを制作しました。

題材は、架空のクラウド会計サービスの公式LP。無料トライアル申し込みのCVR最大化がゴールとして設定されていました。

AIが作ったデザインAとプロが作ったデザインBを見比べる、どちらがAIで作ったデザインかを当てるクイズ形式のスライド
同じ制作指示書から生まれた2つのLP、あなたはどちらがAIの作品か分かりますか。
答えを明かすと、デザインAがAI、デザインBが井上講師の作品でした。

「正直、永遠に勝てないです」

2つのLPを見比べた結果、井上講師の口から出たのは意外なほど率直な一言でした。

「正直、永遠に勝てないです。30年やってきて、Webも20年やって、LP作るの多分早い方だと思ってるけど、ここまでできても、まあ多分永遠に勝てないなっていう感覚がかなり強いです」

AIの出力はすでにコーディング済みで、静的なページであればエラーもほとんど出ません。60点程度のアウトプットが数分で出て、そこから30分ほど修正すれば80点程度の、十分検討に値するものが仕上がってしまう。人間換算で「100倍以上の速度」で量産できてしまう、というのが井上講師の実感でした。

コーディング精度・出力スピード・バリエーション量産という、人間が逆立ちしても勝てないAIの完全勝利領域を示すスライド
コーディング精度、出力スピード、バリエーション量産。
この領域は、人間が逆立ちしても勝てない。

それでもAIに埋められない、ひとつの弱点

とはいえ、AIには本質的な弱点があると井上講師は続けます。それが「仮説を立てる」というプロセスです。

AIはハルシネーション(事実に基づかない出力)を避けるよう設計されているため、統計データなど安全な情報を参照する方向に収束しやすく、尖った仮説や大胆なアイデアを出すことが苦手だといいます。

AIの本質的な弱点はハルシネーションの回避にあり、仮説を立てて仕掛ける勇気こそが人間の勝ち目であることを示すスライド
AIの弱点はハルシネーションの回避にある。
仮説を立てて仕掛ける勇気こそが、人間の勝ち目になる。

「市場の目を引く、とがったことをやろうと思ったら、意外に人間、結構勝てるんじゃないか」。どの仮説に賭けるかを決める意味付けや選択眼こそが、長年の経験と勘に基づく人間の役割だという整理です。

生存戦略は「役割分担」。AIをFigmaの代わりとして使う

「AIにデザインを作らせるというより、デザインを作る道具としてAIを活用していく」。表現の量産やスピードが求められる部分は完全にAIに任せる。一方で、クライアントの課題に対してどんなアイデアをぶつけるかという「仮説を立てる」部分は人間の仕事として残る、という切り分けです。

AIと競い合うのはもう終わり、AIが実行役、人間が戦略家という役割分担を示すスライド
AIと競い合うのは、もう終わり。
「AI=実行役」「人間=戦略家」という役割分担へ。

井上講師自身、「Figmaの代わりだと思えばいい」と語り、実際にこのセミナーのLP制作前の2ヶ月間、ほとんどFigmaを触っていなかったと明かしました。日々の仕事の多くは、AIが作ってきたものへのフィードバックだといいます。

説明責任こそが、人間最後の武器

セミナー終盤、井上講師が語ったのは「クライアントを納得させる説明力こそが、人間最後の砦である」というメッセージでした。

AIはなんとなく良さそうだからとしか言えないが、プロのデザイナーは課題を解決するためという理由を説明できることを比較したスライド
AIは「なんとなく良さそうだから」としか言えない。
デザインに言葉を宿す説明責任こそが、人間の価値になる。

「AIは責任を取ってくれない」ため、出力したデザインについて誰かが責任を持たなければならない。この「表現そのものに対して責任を取る」という役割が、AIが進化するほど価値を持つようになる、という考え方です。

AIに「なぜこのデザインにしたのか」と聞けば、それらしい理由をいくらでも文章化してくれます。しかし、それを丸暗記してクライアントの前で話しても、突っ込んだ質問に答えられなければ意味がありません。試行錯誤や壁打ちを重ねてこそ、自分の言葉でデザインの意図を語れるようになる、というのが井上講師の結論でした。

nestsでは、今後もAI時代のデザイナーに必要な思考法や実践スキルを学べるセミナーを開催していきます。
詳しいセミナーレポートは、noteにて公開しています。事前質問への回答や参加者の声など、当日のより詳しい内容を知りたい方は、ぜひこちらもご覧ください。

詳しいセミナーレポートはこちら

この記事をシェアする

この記事を書いた人

nests編集部

制作会社がプロデュースするクリエイティブ・アカデミー nests の編集部。現役・準現役のクリエイターに役立つ、デザインとAIの学びの情報をお届けします。

関連記事

まずはお気軽に
無料オンライン相談会
までお越しください

各コースの詳細はもちろん、
特待生制度のことや、業界についての質問等、
個別で対応させて頂きます。
入学をご検討中の方はお気軽にご予約ください。

あなたに合う学び方を、
一緒に決めましょう。

オンライン・所要30分〜1時間。無理な勧誘はありません。まずは気軽にご相談ください。

あなただけの! 1:1のパーソナルコース 募集開始!