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2026.07.01
目次
AIは、「それらしく見えるもの」を作ることが得意です。
たとえば、指定した雰囲気に合わせてバナー案を出したり、LPの構成を提案したり、画像やコピーのたたき台を作ったりできます。
しかし、AIが作ったものが「目的に合っているか」「ユーザーに伝わるか」「ブランドらしさを表現できているか」まで、自動で正しく判断できるわけではありません。
AIの出力は、あくまで入力された情報をもとにした案です。
そのため、指示が曖昧であれば、出力も曖昧になります。
また、見た目が整っていても、ユーザーの行動につながらなかったり、ブランドの印象とずれていたりすることもあります。
AIで作ったデザインは、完成品というよりも、制作の出発点になる素材です。
たとえば、AIが出したバナー案が一見きれいに見えても、
といった確認が必要です。
AIの出力をそのまま使うのではなく、目的や文脈に合わせてチェックし、必要な調整を加える。
ここに、デザイナーの価値があります。
AIで作ったデザインをチェックすることは、単なるミス探しではありません。
むしろ、AIの出力に対して、デザイナーとしての判断力や設計力を加える工程です。
AIが出した案に対して、
「このターゲットには少し硬すぎる」
「CTAが目立っていない」
「情報の優先順位が弱い」
「ブランドの印象とずれている」
「コピーは自然だけど、訴求が弱い」
と判断できるかどうか。
その判断によって、AIの出力はただの案から、実務で使えるデザインへ近づいていきます。
まず確認したいのは、見た目の整い方です。
AIで作ったデザインは、ぱっと見ではきれいに見えることがあります。
しかし、細かく見ると、余白や整列、フォント、色、画像のトーンなどに違和感が残っている場合があります。
AIのデザインは、「なんとなく整っている」ように見えても、よく見ると余白や位置が微妙にずれていることがあります。
たとえば、
といった状態です。
余白や整列は、デザインの見やすさに大きく関わります。
見た目の雰囲気だけで判断するのではなく、要素の位置や間隔に一貫性があるかを確認しましょう。
AIが出したデザインでは、フォント選びが文脈に合っていないこともあります。
たとえば、信頼感が必要なサービスなのにポップすぎるフォントが使われていたり、若年層向けのデザインなのに堅すぎる印象になっていたりする場合です。
また、文字サイズや行間にも注意が必要です。
どれだけ雰囲気が良くても、文字が小さすぎたり、行間が詰まっていたりすると、ユーザーに情報が伝わりにくくなります。
特にWebデザインでは、スマートフォンで見たときの読みやすさも重要です。
背景色と文字色のコントラストも確認しましょう。
AIが提案する配色は見た目の雰囲気が良くても、実際には文字が読みづらいことがあります。
たとえば、淡い背景に白文字を置いていたり、写真の上に文字が重なって読みにくくなっていたりする場合です。
視認性が弱いと、ユーザーは情報を理解しにくくなります。
デザインの雰囲気だけでなく、「読めるか」「見つけやすいか」という視点で確認することが大切です。
AI生成画像やアイコンを組み合わせる場合、全体のトンマナがばらつくことがあります。
たとえば、
といった状態です。
デザイン全体として、一つの世界観にまとまっているかを確認しましょう。
実務では、あとからテキストが増えたり、文言が変わったりすることがあります。
AIが作ったデザインが、短いテキストのときだけきれいに見えている場合、実際の原稿に差し替えたときにレイアウトが崩れる可能性があります。
見出しが長くなったとき。
説明文が増えたとき。
ボタン文言が変わったとき。
それでも見やすさを保てるかを確認しましょう。
特にクライアントワークでは、原稿の差し替えが発生するのは日常的なことです。
ポートフォリオ用に制作している場合も、「テキストが変わっても崩れない設計」はスキルとして評価されるポイントになります。
PCではきれいに見えても、スマートフォンでは崩れてしまうことがあります。
Webデザインでは、画面幅が変わったときに、文字や画像、ボタンがどう見えるかを確認する必要があります。
AIが作ったデザインは、特定の画面サイズでは整っていても、他のサイズでの見え方まで考慮されていないことがあります。
特に、LPやWebサイトのデザインでは、モバイル表示での可読性やボタンの押しやすさもチェックしましょう。
次に確認したいのは、ユーザーが迷わず情報を理解し、行動できる設計になっているかです。
見た目が整っていても、ユーザーが次に何をすればよいか分からなければ、成果にはつながりません。
Webデザインでは、ユーザーにどんな行動をしてほしいのかを明確にする必要があります。
たとえば、
などです。
AIが作ったデザインでは、ボタンが視覚的には配置されていても、「なぜそこにあるのか」「押したくなる理由があるのか」まで設計されていないことがあります。
CTAボタンが目立っているか。
ボタン文言は分かりやすいか。
ユーザーが次の行動を自然に理解できるか。
この視点で確認しましょう。
AIは、与えられた情報をきれいに並べることは得意です。
しかし、どの情報を一番目立たせるべきか、どの順番で見せるべきかの判断は、人間が確認する必要があります。
たとえば、セミナー告知バナーであれば、
など、ユーザーが参加を判断するために必要な情報があります。
その中で何を最初に伝えるべきか。
どの情報を強調すべきか。
情報量が多すぎて読みにくくなっていないか。
情報の優先順位が整理されているかを確認しましょう。
デザインは、見た目を整えるだけでなく、ユーザーの行動を導く役割があります。
ページを見たユーザーが、
「これは自分に関係がある」
「もっと詳しく知りたい」
「相談してみたい」
「申し込んでみたい」
と思える流れになっているかを確認しましょう。
AIが作ったデザインは、見た目としては成立していても、ユーザーの感情や行動の流れが弱いことがあります。
ユーザー目線で、最初から最後まで自然に読めるかを確認することが大切です。
AIデザインのチェックで特に重要なのが、ブランドや文脈に合っているかという視点です。
ここは、AIだけでは判断しにくい領域です。
AIは整ったデザインを出せますが、そのブランドらしさまで正確に表現できるとは限りません。
たとえば、信頼感を大切にしているブランドなのに軽すぎる印象になっていたり、親しみやすさを出したいサービスなのに堅すぎる印象になっていたりすることがあります。
色、フォント、写真、余白、言葉づかいが、ブランドの印象と合っているかを確認しましょう。
AIは、一般的によく見られる表現を出すことがあります。
そのため、業界の平均的なデザインに寄りすぎて、競合と似た印象になる場合があります。
「きれいだけど、どこかで見たことがある」
「整っているけれど、印象に残らない」
というデザインになっていないかを確認することも大切です。
競合と比較したときに、サービスの特徴や強みが伝わるデザインになっているかを見ましょう。
クライアントワークではブランドガイドラインとの照合が基本になりますが、転職・副業でポートフォリオを作っている場合も、「どこかで見たことがある」デザインでは差別化になりません。AIの出力をそのまま使うのではなく、意図を持って選択・調整した痕跡を見せることが、提案力として評価されます。
同じデザインでも、ターゲットによって適切な表現は変わります。
20代の駆け出しデザイナー向けなのか。
現役デザイナー向けなのか。
企業の担当者向けなのか。
子育て中の人向けなのか。
ターゲットによって、言葉づかい、色、写真、情報量、トーンは変える必要があります。
AIの出力が、誰に向けたデザインとして適切なのかを確認しましょう。
デザインには、時代性や社会的な空気感も関わります。
AIが出した表現が、現在のユーザー感覚とずれていないか、不快感や誤解を与える可能性がないかも確認が必要です。
特に広告やSNSで使うデザインでは、表現の受け取られ方にも注意しましょう。
デザイナーはビジュアルに意識が向きがちですが、AIで作ったデザインではテキストやコピーの確認も重要です。
見た目が整っていても、言葉に違和感があると、信頼感が下がってしまいます。
AIで作ったデザインやテンプレートを使った場合、仮の文言が残っていることがあります。
たとえば、
などです。
公開前や納品前には、すべての文言が本番用になっているかを確認しましょう。
AIが作った日本語コピーは、一見自然に見えても、少し違和感が残ることがあります。
たとえば、
といったケースです。
AIが作ったコピーは、そのまま使うのではなく、読者に自然に伝わる表現へ整える必要があります。
AIが作ったコピーには、強い表現が含まれることがあります。
たとえば、
といった表現です。
こうした表現は、業種や内容によって確認が必要になる場合があります。
デザイナーがすべてのコピーを書くわけではありませんが、バナーやLPのような制作物では、文言の内容も含めてデザインの一部として関わることがあります。クライアントや担当者と確認すべき表現がないかを見ておくことで、公開後のトラブルを防ぐことができます。
「こちら」「詳細はこちら」だけでは、ユーザーにとって何が起こるのか分かりにくい場合があります。
たとえば、
のように、行動が具体的に分かる文言にすると、ユーザーが次の行動を取りやすくなります。
ボタンやリンクの文言も、デザインの一部として確認しましょう。
ここまで、AIで作ったデザインをチェックするポイントを見てきました。
実務では、すべてを思いつきで確認するのではなく、チェックの順番を決めておくと効率的です。
まずは、何のためのデザインなのか、誰に向けたデザインなのかを確認します。
目的とターゲットが曖昧なままだと、その後のチェックもぶれてしまいます。
最初に、
を確認しましょう。
次に、情報の順番や優先順位を見ます。
一番伝えたい情報が目立っているか。
ユーザーが迷わず理解できるか。
CTAまでの流れが自然か。
この段階では、細かい装飾よりも、構造を確認することが重要です。
情報設計を確認したら、次に見た目の整い方を確認します。
余白、整列、文字サイズ、コントラスト、テキスト量の変動耐性、スマートフォンでの読みやすさなどをチェックします。
「きれいかどうか」だけではなく、「読めるか」「伝わるか」を基準に見ることが大切です。
次に、ブランドやサービスの印象と合っているかを確認します。
色、フォント、写真、イラスト、コピーのトーンが一貫しているか。
競合と似すぎていないか。
ターゲットに合った印象になっているか。
ここで、AIっぽい平均的な表現から抜け出せるかが重要になります。
最後に、細部の確認を行います。
誤字脱字、仮文言、リンク先、ボタン文言、商用利用条件、素材の権利、情報の正確性などを確認します。
特にクライアントワークや広告で使う場合は、公開後のトラブルを避けるためにも、最後のチェックを丁寧に行いましょう。
AIを使えば、デザイン案を出すことはできます。
しかし、その出力をどう判断し、どう改善すればよいかは、実務経験を積んでいても迷いやすい部分です。
AIが出したデザインは、一見整って見えることがあります。
そのため、「なんとなく良さそう」と感じてしまうこともあります。
しかし、見た目がきれいなことと、目的に合っていることは違います。
ターゲットに届くか。
行動につながるか。
ブランドらしさがあるか。
情報設計ができているか。
こうした視点を持っていても、自分のデザインに対してそれを客観的に適用するのは、意外と難しいものです。
AIの出力に違和感があっても、どこを直せばよいか分からないことがあります。
余白なのか、配色なのか、コピーなのか、情報の順番なのか。
原因を見極めるには、デザインの基礎や情報設計の理解が必要です。
AI時代には、作る力だけでなく、改善点を見つける力がより重要になります。
自分だけでデザインを見ていると、良い点や改善点に気づきにくくなります。
現役デザイナーからフィードバックを受けることで、自分では見落としていた視点に気づけます。
「なぜこのデザインが伝わりにくいのか」
「どこを変えると目的に近づくのか」
「AIの出力をどう整えれば実務で使えるのか」
こうした判断軸は、実際の制作物を見直しながら身についていくものです。
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