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2026.07.09

生成AIの登場によって、デザイナーでなくても数秒で”それっぽい”デザインが作れる時代になりました。
しかし、見た目が整っているだけのデザインは、なぜダメなのかを言葉で説明できなければ、プロとして選ばれ続けることが難しくなっています。
今回のセミナーでは、講師である井上大器氏が、Claudeを使った実演を通じて「AI時代にプロのデザイナーが生き残るために本当に必要な力」について解説しました。
目次
セミナーの冒頭では、ひとつの強い問題提起がありました。
生成AIの進化によって誰でも数秒で”それっぽい見た目”のデザインを作れるようになった今、見た目を整えるだけのスキルの市場価値は急落しているというものです。

この背景にあるのが、ジョブ理論(Jobs-to-be-done)という考え方です。
ユーザーが本当に求めているのは「デザイン」そのものではなく、達成したい「用事(ジョブ)」の解決であり、デザインはあくまでその手段に過ぎません。
顧客は自分が欲しいものを正確に説明できないケースが多いからこそ、ジョブを言語化し、達成まで伴走できる人材が求められている、という整理がなされました。
理論編のあとは実演パートへ。架空のチーズケーキ専門店のLPを題材に、詳細な制作指示書をもとにClaudeでデザインを出力し、プロのデザイナーである井上氏が評価するというデモンストレーションが行われました。

出力されたLPを見た井上氏の第一声は「結構それっぽくできてる、けれど全然ダメ」という率直なものでした。
トーンやマナーは要件を満たしていたものの、本来のゴールであるCVR(購入率)最大化の観点では、CTA(行動喚起ボタン)の視認性や、コントラスト不足、単調なレイアウトなど、複数の課題が見つかったといいます。

これらの課題は、単なる修正リストとしてではなく「なぜAIがこの間違いをするのか」という構造レベルで3つのパターンに整理され、参加者にも分かりやすく共有されました。
AIはトーンやマナーを馴染ませることや、コントラスト比などアクセシビリティの計算は得意な一方、「ユーザーが行動したくなった瞬間に、迷わず行動できる設計」は苦手だという指摘がありました。

要素を綺麗に並べることは得意でも、あえて「止まらせたい場所」を一箇所だけ作るといった、人間の意図に基づく引き算の設計はAIには難しいという整理です。
セミナーの終盤で語られたのは「言語化力の正体は、AIのアウトプットに責任を取る行為である」というメッセージです。
AIに作らせること自体は誰にでもできる時代だからこそ、なぜそのデザインではダメなのか、どこを直すべきなのかを言葉で指定できる力が、これからのデザイナーの価値を左右します。

セミナーでは、この言語化力を鍛えるための実践的な視点(ターゲット設定・視線の流れ・配色比率・余白ルール)も紹介され、日常的にできる訓練方法として、身の回りのデザインを見て「なぜこの表現なのか」を自分の言葉で説明してみることが勧められました。
nestsでは、今後もAI時代のデザイナーに必要な思考法や実践スキルを学べるセミナーを開催していきます。
詳しいセミナーレポートは、noteにて公開しています。当日のより詳しい内容を知りたい方は、ぜひこちらもご覧ください。
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