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2026.07.13

AI

プロンプトを入れるときに意識するポイント

「Webデザイン制作でAI「プロンプトを入れるときに意識するポイント」というタイトルを表示したアイキャッチ画像

AIを使い始めて、こんな経験はありませんか。
「思ったような出力が返ってこない」
「毎回質がバラバラで、使えるときと使えないときがある」
「もっとうまく使えるはずなのに、何を変えれば良いのか分からない」
ChatGPTやClaudeを制作の現場で使い始めたデザイナーから、よく聞く悩みです。
前の記事では、Webデザイン制作のどの工程でAIを活用できるかを整理しました。「どの場面で使うか」が分かった次のステップは、「どうAIに伝えるか」です。
AIへの伝え方、つまりプロンプトの質が、出力の質を大きく左右します。
この記事では、プロンプトを書くときに意識すべき考え方と、デザイン業務でそのまま使える具体的なポイントを整理します。

なぜプロンプトの質が出力の質を左右するのか

曖昧な指示とAIへの設計された指示で、出力の質にどれだけ差が出るかを比較したBefore/Afterの図
曖昧な指示と、目的・ターゲット・条件を整理した指示では、AIから返ってくる出力の質に大きな差が出る。

AIは「指示されたことに答える」存在です。
どれだけ高性能なAIでも、曖昧な指示には曖昧な出力が返ってきます。逆に、目的や条件が明確な指示を出せば、実務で使えるアウトプットが返ってくる確率が大きく上がります。
「なんとなく聞く」と「目的を持って聞く」では、出力の質がまるで違います。
プロンプトは、AIへの設計書だと考えてみてください。
デザイナーがワイヤーフレームや要件定義を丁寧に作るほど、制作の精度が上がるように、AIへの指示を丁寧に設計するほど、出力の精度が上がります。
プロンプトを磨く力は、AIを使いこなす力に直結します。

意識するポイント① 目的・背景を先に伝える

プロンプトで意識する5つのポイント(目的・背景、役割・立場、条件・制約、出力形式、一度に詰め込みすぎない)を示す図
プロンプトで意識したいのは、目的・背景、役割・立場、条件・制約、出力形式、詰め込みすぎないことの5つ。整理して伝えるだけで、AIの出力は安定しやすくなる。

最も効果が高く、すぐに試せるポイントです。

AIは文脈を持っていません。「何のための作業なのか」「誰に届けたいのか」が分からないまま指示を受けると、一般的な出力しか返せません。
目的とターゲット、求めるトーンをセットで伝えることで、出力の精度が大きく変わります。

【Before】
キャッチコピーを考えて

【After】
あなたは現役のWebコピーライターです。
女性向けパーソナルジムのバナーに使うキャッチコピーを5案出してください。

ターゲット:運動習慣をつけたい30代〜40代の働く女性
訴求ポイント:マンツーマン指導・無理なく続けられる・体質改善
条件:20文字以内、体を否定するような表現は使わない、
前向きで背中を押すようなトーンで。

Beforeは指示が1行で終わっています。AIには誰のための・何のためのコピーなのかが分かりません。
Afterは目的・ターゲット・条件をセットで伝えています。この差が、出力の具体性に直結します。
デザイン業務でAIを使うときは、まず「これは何のための作業か」「誰に届けるものか」を整理してから指示を出す習慣をつけると、出力の精度が安定します。

意識するポイント② 役割・立場を指定する

AIに役割を与えることで、出力のトーンと専門性が変わります。
「あなたはWebデザイナーとして」「現役のコピーライターとして」のように、AIに立場を指定することで、その視点からの出力が返ってきやすくなります。
デザイン業務での活用例

  • 「Webデザイナーとして、このLPのファーストビューの改善点を教えて」
  • 「クライアントへの提案資料を作るコンサルタントとして、この構成案を評価して」
  • 「ターゲットが30代の働く女性であるマーケターとして、このバナーの訴求を見直して」

役割を指定すると、専門用語の使い方・視点・文体が変わります。同じ内容でも、役割の違いで出力の方向性が大きく変わるため、用途に合わせて使い分けると効果的です。

意識するポイント③ 条件・制約を具体的に書く

「何でも良い」という指示は、AIにとっても判断しにくいものです。
文字数・本数・使ってほしい言葉・使ってほしくない言葉など、条件を明示することで、出力がコントロールしやすくなります。
デザイン業務での活用例

  • 「キャッチコピーを5案出して。20文字以内、カタカナ不使用で」
  • 「LP構成案を作って。セクション数は6〜8個、CTAはLPの最後に1箇所だけ置く形で」
  • 「説明文を整理して。200字以内、敬体(です・ます)で、専門用語は使わずに」

制約を与えると、出力の幅が狭まる代わりに、「選びやすい・使いやすい」アウトプットが返ってきます。
条件が多すぎると出力が不自然になることもあるため、最初は2〜3個の条件から試してみるのがおすすめです。

意識するポイント④ 出力の形式を指定する

欲しい形式を先に伝えることで、実務にそのまま使いやすい出力が返ってきます。
形式を指定しないと、毎回違うフォーマットで返ってくるため、整理や転用に手間がかかります。

デザイン業務での活用例

  • 「比較しやすいように表形式で出して」
  • 「クライアントにそのまま見せられる丁寧な文章で書いて」
  • 「番号付きリストで、各項目に一言の説明を添えて」
  • 「見出しをつけた箇条書きで、項目ごとに整理して」

実務で再現性を持ってAIを使うために、形式の指定は習慣化しておくと便利です。

意識するポイント⑤ 一度に詰め込みすぎない

「構成案を考えて、コピーも作って、トンマナも提案して」という指示を1回のプロンプトに詰め込むと、AIが優先順位をつけられず、出力が散漫になります。
複数の作業を一度に依頼するより、工程ごとに分けて相談する方が、それぞれの出力の質が上がります。

1回のプロンプトに詰め込みすぎた例

このサービスのLP構成を考えて、
ファーストビューのキャッチコピーも5案作って、
使う色のイメージも提案して

工程ごとに分けた例

【1回目】このサービスのLP構成案を作って

【2回目】ファーストビューのキャッチコピーを5案出して

【3回目】このデザインに合う配色の方向性を3パターン提案して

前の記事で「制作工程ごとにAIを使い分ける」という話をしました。プロンプトも同じ考え方で、工程ごとに分けて相談することで、出力の精度が上がります。

出力が思い通りでなかったときの対処法

AIとの対話を重ねて精度を上げる5つのステップ(まず聞く、出力を確認、違和感を言語化、追加指示、実務に近づける)を示す図
AIへの指示は一度で完成させようとせず、まず聞く→出力を確認→違和感を言語化→追加指示→実務に近づける、という対話を重ねることで精度を上げていける。

1回のプロンプトで完璧な出力を求める必要はありません。
AIとの対話は「1問1答」ではなく、対話しながら精度を上げていく「壁打ち」です。最初の出力をたたき台にして、追加指示で絞り込んでいくのが実務的な使い方です。

具体的な対処パターン

出力の方向性が違うと感じたとき:
「もう少しシンプルなトーンで書き直してください」

複数案の中に近いものがあるとき:
「3番に近いイメージで、さらに5案出してください」

出力の意図を確認したいとき:
「なぜこの構成にしたのか、理由を教えてください」

「なぜこうしたのか」を聞いて意図を確認してから判断する使い方は、AIを壁打ち相手として使う感覚に近いものです。
出力が良くないと感じたとき、すぐに諦めるのではなく、追加指示で方向性を絞り込んでいく。このサイクルを繰り返すことで、実務で使える出力に近づいていきます。

デザイン業務でそのまま使えるプロンプト例

キャッチコピー作成のプロンプト例を役割・目的・ターゲット・訴求・条件の要素ごとに分解して示した表
良いプロンプトは、役割・目的・ターゲット・訴求・条件という要素に分解できる。それぞれを整理して伝えることが、AIに意図を正確に伝えるコツになる。

ここまで紹介したポイントを組み合わせた、デザイン業務でそのまま使える実例を3つ紹介します。

例1:キャッチコピー作成(女性向けパーソナルジムのバナー)

プロンプト

あなたは現役のWebコピーライターです。
女性向けパーソナルジムのバナーに使うキャッチコピーを5案出してください。

ターゲット:運動習慣をつけたい30代〜40代の働く女性
訴求ポイント:マンツーマン指導・無理なく続けられる・体質改善
条件:20文字以内、体を否定するような表現は使わない、
前向きで背中を押すようなトーンで。

意識したポイント
役割指定(コピーライター)+ターゲット・訴求の明示+条件・制約(文字数・禁止表現・トーン)をセットで伝えています。

女性向けパーソナルジムのバナーキャッチコピーを依頼したプロンプトと、AIが5案を提案したチャット画面のスクリーンショット
役割・ターゲット・訴求・条件をセットで伝えることで、そのまま使いやすいキャッチコピー案が返ってくる。

例2:LP構成案の作成(BtoB向けSaaSのLP)

プロンプト

BtoB向けSaaSサービスのランディングページの構成案を作ってください。

サービス概要:中小企業向けの勤怠管理・シフト作成ツール
ターゲット:従業員10〜50名規模の中小企業の総務担当者・経営者
訴求ポイント:導入が簡単・Excelからの脱却・月額費用を抑えられる
セクション数:6〜8個、最後にCTAを1箇所置く構成で。
出力形式:番号付きリストで、各セクション名と一言の説明を添えて。

意識したポイント
目的・ターゲット・訴求をセットで伝えた上で、セクション数と出力形式(番号付きリスト+説明)を指定しています。形式を指定することで、そのまま提案資料に使いやすい出力が返ってきます。

BtoB向けSaaSのLP構成案をAIに依頼したプロンプトと、8セクションの回答例を示したチャット画面のスクリーンショット
目的・ターゲット・訴求に加えて、セクション数や出力形式まで指定することで、そのまま提案資料に使える構成案が返ってくる。

例3:ヒアリングメモの整理

プロンプト

以下はクライアントとのヒアリングメモです。
制作目的・ターゲット・訴求・確認が必要な情報の4項目に整理してください。
出力形式:項目ごとに見出しをつけた箇条書きで。

  • 飲食店向けの予約管理ツールを作っている会社
  • 今のサイトが古くて問い合わせが少ない
  • 競合はTableCheck、トレタあたり
  • 使ってほしいのは個人経営の飲食店オーナー
  • 費用は月額制で、初期費用なしが売り
  • デザインはシンプルで信頼感があるものが希望
  • スマホで見る人が多いと思う
  • 急いでいて来月には公開したい

意識したポイント
出力形式(4項目・見出し付き箇条書き)を先に指定することで、そのまま次回打ち合わせの準備に使える形が返ってきます。「整理する」という単一の目的に絞っているのもポイントです。

クライアントとのヒアリングメモをAIに整理してもらったプロンプトと、4項目に整理された回答を示したチャット画面のスクリーンショット
出力形式をあらかじめ指定しておくことで、そのまま次の打ち合わせ準備に使える形にヒアリングメモを整理できる。

プロンプトに正解はない。試しながら自分の型を作る

ここまで5つのポイントを紹介しましたが、プロンプトに唯一の正解はありません。
同じ指示でも、案件の内容・クライアントの特性・求めるアウトプットによって、最適な伝え方は変わります。
大切なのは、ポイントを知識として知るだけでなく、実際の制作物に使いながら「この案件ではこの型が使える」という自分なりのパターンを作っていくことです。
現役デザイナーには、すでに積み重ねてきた経験や感覚があります。ターゲットへの解像度、クライアントの業種への理解、制作物の目的を整理する力。これらはすべて、プロンプトの質に直結します。
経験のあるデザイナーほど、AIに的確な指示を出せる。プロンプトを磨くほど、その経験がAIを通じてより大きな力になっていきます。

AI活用の進め方に迷ったら、無料相談へ

プロンプトのポイントを知っていても、「自分の実務にどう組み込めばいいか」「どこから試せばいいか」に迷う方は多くいます。

「AIを使っているけれど、出力の質が安定しない」
「プロンプトを工夫しているつもりだが、上手くいかない場面がある」
「自分の制作フローに合ったAI活用の形を整理したい」

という方は、まずは無料相談で現在の課題を整理してみてください。

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まとめ|プロンプトはAIへの設計書。意図を持って伝えることが出力の質を変える

プロンプトは、「正しい魔法の言葉」を探すものではありません。
目的・ターゲット・条件・形式を丁寧に伝える「設計書」です。
今回紹介した5つのポイントをおさらいします。

1. 目的・背景を先に伝える
2. 役割・立場を指定する
3. 条件・制約を具体的に書く
4. 出力の形式を指定する
5. 一度に詰め込みすぎない

1回で完璧な出力を求めず、対話しながら精度を上げていく。この感覚が身につくと、AIは制作の強力なパートナーになります。

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この記事を書いた人

nests編集部

制作会社がプロデュースするクリエイティブ・アカデミー nests の編集部。現役・準現役のクリエイターに役立つ、デザインとAIの学びの情報をお届けします。

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