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2026.07.13

AIを使い始めて、こんな経験はありませんか。
「思ったような出力が返ってこない」
「毎回質がバラバラで、使えるときと使えないときがある」
「もっとうまく使えるはずなのに、何を変えれば良いのか分からない」
ChatGPTやClaudeを制作の現場で使い始めたデザイナーから、よく聞く悩みです。
前の記事では、Webデザイン制作のどの工程でAIを活用できるかを整理しました。「どの場面で使うか」が分かった次のステップは、「どうAIに伝えるか」です。
AIへの伝え方、つまりプロンプトの質が、出力の質を大きく左右します。
この記事では、プロンプトを書くときに意識すべき考え方と、デザイン業務でそのまま使える具体的なポイントを整理します。
目次

AIは「指示されたことに答える」存在です。
どれだけ高性能なAIでも、曖昧な指示には曖昧な出力が返ってきます。逆に、目的や条件が明確な指示を出せば、実務で使えるアウトプットが返ってくる確率が大きく上がります。
「なんとなく聞く」と「目的を持って聞く」では、出力の質がまるで違います。
プロンプトは、AIへの設計書だと考えてみてください。
デザイナーがワイヤーフレームや要件定義を丁寧に作るほど、制作の精度が上がるように、AIへの指示を丁寧に設計するほど、出力の精度が上がります。
プロンプトを磨く力は、AIを使いこなす力に直結します。

最も効果が高く、すぐに試せるポイントです。
AIは文脈を持っていません。「何のための作業なのか」「誰に届けたいのか」が分からないまま指示を受けると、一般的な出力しか返せません。
目的とターゲット、求めるトーンをセットで伝えることで、出力の精度が大きく変わります。
【Before】
キャッチコピーを考えて
【After】
あなたは現役のWebコピーライターです。
女性向けパーソナルジムのバナーに使うキャッチコピーを5案出してください。
ターゲット:運動習慣をつけたい30代〜40代の働く女性
訴求ポイント:マンツーマン指導・無理なく続けられる・体質改善
条件:20文字以内、体を否定するような表現は使わない、
前向きで背中を押すようなトーンで。
Beforeは指示が1行で終わっています。AIには誰のための・何のためのコピーなのかが分かりません。
Afterは目的・ターゲット・条件をセットで伝えています。この差が、出力の具体性に直結します。
デザイン業務でAIを使うときは、まず「これは何のための作業か」「誰に届けるものか」を整理してから指示を出す習慣をつけると、出力の精度が安定します。
AIに役割を与えることで、出力のトーンと専門性が変わります。
「あなたはWebデザイナーとして」「現役のコピーライターとして」のように、AIに立場を指定することで、その視点からの出力が返ってきやすくなります。
デザイン業務での活用例
役割を指定すると、専門用語の使い方・視点・文体が変わります。同じ内容でも、役割の違いで出力の方向性が大きく変わるため、用途に合わせて使い分けると効果的です。
「何でも良い」という指示は、AIにとっても判断しにくいものです。
文字数・本数・使ってほしい言葉・使ってほしくない言葉など、条件を明示することで、出力がコントロールしやすくなります。
デザイン業務での活用例
制約を与えると、出力の幅が狭まる代わりに、「選びやすい・使いやすい」アウトプットが返ってきます。
条件が多すぎると出力が不自然になることもあるため、最初は2〜3個の条件から試してみるのがおすすめです。
欲しい形式を先に伝えることで、実務にそのまま使いやすい出力が返ってきます。
形式を指定しないと、毎回違うフォーマットで返ってくるため、整理や転用に手間がかかります。
デザイン業務での活用例
実務で再現性を持ってAIを使うために、形式の指定は習慣化しておくと便利です。
「構成案を考えて、コピーも作って、トンマナも提案して」という指示を1回のプロンプトに詰め込むと、AIが優先順位をつけられず、出力が散漫になります。
複数の作業を一度に依頼するより、工程ごとに分けて相談する方が、それぞれの出力の質が上がります。
1回のプロンプトに詰め込みすぎた例
—
このサービスのLP構成を考えて、
ファーストビューのキャッチコピーも5案作って、
使う色のイメージも提案して
—
工程ごとに分けた例
—
【1回目】このサービスのLP構成案を作って
↓
【2回目】ファーストビューのキャッチコピーを5案出して
↓
【3回目】このデザインに合う配色の方向性を3パターン提案して
—
前の記事で「制作工程ごとにAIを使い分ける」という話をしました。プロンプトも同じ考え方で、工程ごとに分けて相談することで、出力の精度が上がります。

1回のプロンプトで完璧な出力を求める必要はありません。
AIとの対話は「1問1答」ではなく、対話しながら精度を上げていく「壁打ち」です。最初の出力をたたき台にして、追加指示で絞り込んでいくのが実務的な使い方です。
具体的な対処パターン
出力の方向性が違うと感じたとき:
「もう少しシンプルなトーンで書き直してください」
複数案の中に近いものがあるとき:
「3番に近いイメージで、さらに5案出してください」
出力の意図を確認したいとき:
「なぜこの構成にしたのか、理由を教えてください」
「なぜこうしたのか」を聞いて意図を確認してから判断する使い方は、AIを壁打ち相手として使う感覚に近いものです。
出力が良くないと感じたとき、すぐに諦めるのではなく、追加指示で方向性を絞り込んでいく。このサイクルを繰り返すことで、実務で使える出力に近づいていきます。

ここまで紹介したポイントを組み合わせた、デザイン業務でそのまま使える実例を3つ紹介します。
プロンプト
—
あなたは現役のWebコピーライターです。
女性向けパーソナルジムのバナーに使うキャッチコピーを5案出してください。
ターゲット:運動習慣をつけたい30代〜40代の働く女性
訴求ポイント:マンツーマン指導・無理なく続けられる・体質改善
条件:20文字以内、体を否定するような表現は使わない、
前向きで背中を押すようなトーンで。
—
意識したポイント
役割指定(コピーライター)+ターゲット・訴求の明示+条件・制約(文字数・禁止表現・トーン)をセットで伝えています。

プロンプト
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BtoB向けSaaSサービスのランディングページの構成案を作ってください。
サービス概要:中小企業向けの勤怠管理・シフト作成ツール
ターゲット:従業員10〜50名規模の中小企業の総務担当者・経営者
訴求ポイント:導入が簡単・Excelからの脱却・月額費用を抑えられる
セクション数:6〜8個、最後にCTAを1箇所置く構成で。
出力形式:番号付きリストで、各セクション名と一言の説明を添えて。
—
意識したポイント
目的・ターゲット・訴求をセットで伝えた上で、セクション数と出力形式(番号付きリスト+説明)を指定しています。形式を指定することで、そのまま提案資料に使いやすい出力が返ってきます。

プロンプト
—
以下はクライアントとのヒアリングメモです。
制作目的・ターゲット・訴求・確認が必要な情報の4項目に整理してください。
出力形式:項目ごとに見出しをつけた箇条書きで。
—
意識したポイント
出力形式(4項目・見出し付き箇条書き)を先に指定することで、そのまま次回打ち合わせの準備に使える形が返ってきます。「整理する」という単一の目的に絞っているのもポイントです。

ここまで5つのポイントを紹介しましたが、プロンプトに唯一の正解はありません。
同じ指示でも、案件の内容・クライアントの特性・求めるアウトプットによって、最適な伝え方は変わります。
大切なのは、ポイントを知識として知るだけでなく、実際の制作物に使いながら「この案件ではこの型が使える」という自分なりのパターンを作っていくことです。
現役デザイナーには、すでに積み重ねてきた経験や感覚があります。ターゲットへの解像度、クライアントの業種への理解、制作物の目的を整理する力。これらはすべて、プロンプトの質に直結します。
経験のあるデザイナーほど、AIに的確な指示を出せる。プロンプトを磨くほど、その経験がAIを通じてより大きな力になっていきます。
プロンプトのポイントを知っていても、「自分の実務にどう組み込めばいいか」「どこから試せばいいか」に迷う方は多くいます。
「AIを使っているけれど、出力の質が安定しない」
「プロンプトを工夫しているつもりだが、上手くいかない場面がある」
「自分の制作フローに合ったAI活用の形を整理したい」
という方は、まずは無料相談で現在の課題を整理してみてください。
AIの活用方法を記事で読んで「なるほど」と思っても、実際の制作現場でどう使うのかイメージしにくいことはありませんか?
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プロンプトは、「正しい魔法の言葉」を探すものではありません。
目的・ターゲット・条件・形式を丁寧に伝える「設計書」です。
今回紹介した5つのポイントをおさらいします。
1. 目的・背景を先に伝える
2. 役割・立場を指定する
3. 条件・制約を具体的に書く
4. 出力の形式を指定する
5. 一度に詰め込みすぎない
1回で完璧な出力を求めず、対話しながら精度を上げていく。この感覚が身につくと、AIは制作の強力なパートナーになります。
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